随着ローカルAI実行に特化持续成为社会关注的焦点，越来越多的研究和实践表明，深入理解这一议题对于把握行业脉搏至关重要。
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在这一背景下，通过将读取的文本内容结构化，并与包含内部规章制度、案例处理规则等内容的检索增强生成知识库相结合，AI可参考该知识库生成处理方案，并输出可供使用的摘要模板。所使用的数据涵盖三类：非结构化数据（如会议记录）、半结构化数据（如合同文本结构）以及结构化数据（如Microsoft Excel表格数据和PDF格式的公开文件）。负责人表示：“过去认为难以利用的公开文件数据，现在也能以较高准确度为AI所用。”
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。，详情可参考Line下载
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随着ローカルAI実行に特化领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。